Preparación para un primer piloto
0 % · 0 de 6 controles que aplicanLo primero que falta: proceso elegido y tiempo medido
Todavía no: primero elija y mida un proceso.
Los de mayor riesgo pesan más en el puntaje.
IA y automatización · Ecuador
Agentes de IA y automatización para empresas en Ecuador
Empiece por un proceso que se repite cada semana y ya tiene datos: consultas de clientes, carga de documentos o reportes. Un piloto de 4 semanas con una métrica dice si conviene escalar; las decisiones de dinero quedan en su equipo.
Conviene empezar si
- Un proceso se repite cada semana con reglas claras
- Los datos ya están en un sistema o planilla
- Hay una persona dueña del resultado
Todavía no, si
- Nadie sabe cuánto tarda hoy el proceso
- Los datos viven en la cabeza de alguien
Proceso real · tiempos de ejemplo
Consulta de un cliente sobre su pedido, saldo o trámite
Hoy
- 1Llega la consulta por WhatsApp o correo2 min
- 2Buscar el dato en el sistema o la planilla6 min
- 3Confirmar con otra área si hay dudas5 min
- 4Responder y anotar el caso2 min
Con IA
- 1La IA identifica al cliente y lee el sistemaauto
- 2Responde con el dato y de dónde salióauto
- 3Una persona atiende solo los casos dudosos3 min
Hoy≈ 15 min por consulta
Con IA≈ 3 min por consulta
¿Está listo para un piloto?
Marque lo que ya tiene; lo de mayor peso frena más. Nada se envía.
Cuánto cuesta y cuándo se paga
Horas que libera la IA menos lo que cuesta operarla. Ejemplos marcados; precios públicos con su fuente.
Modelo de IA
Piso estimado: el SBU 2026 (USD 482, Ministerio del Trabajo) ÷ 173,33 h (40 h × 52 semanas ÷ 12) ≈ USD 2,78. Costo real típico (ejemplo): ×2,5, un sueldo de dos básicos más aportes patronales y décimos. Fuente
Hoy375 h/mes
Automatizado75 h/mes
- Valor de las horas liberadas al mes300 h × USD 2,78
- USD 834
- Modelo de IA precio público1.500 consultas × USD 0,0028 (ejemplo: 20.000 tokens de entrada + 1.500 de salida; gpt-6-luna a USD 0,10 / 0,50 por millón) · OpenAI · precios de la API
- −USD 4,13
- Plataforma, monitoreo y soporte ejemploRango típico por mes
- −USD 100 a −USD 300
- Ahorro neto al mes
- USD 530 a USD 730
- Diagnóstico, integración de lectura, pruebas y piloto rango típico · ejemploPago único, al inicio
- USD 3.000 a USD 8.000
- Meses para recuperar la inversión
- 4,1 a 15 meses
Tokens: la unidad en que se cobra el texto que la IA lee (entrada) y escribe (salida). Según OpenAI, 100 tokens son unas 75 palabras en inglés.
Rango: el número menor usa los costos bajos; el mayor, los altos. Los precios públicos se revisaron el 11/10/2026.
estimadoPiloto en 4 semanas
Plan tipo; el plazo real depende de sus sistemas.
Piloto · semanas 1 a 4
- Semana 1Elegir y medirUn proceso, su volumen mensual y cuánto tarda hoy.KPI: Línea base
- Semana 2Conectar y reglasAcceso de lectura a los datos y reglas de qué responde y qué deriva.KPI: Reglas aprobadas
- Semana 3Probar con casos realesLa IA trabaja sobre 100 casos pasados; el equipo corrige.KPI: Respuestas correctas
- Semana 4Uso real acotadoUn equipo lo usa y se compara contra la línea base.KPI: Minutos por caso vs. línea base
Antes de empezar
Por sector: qué automatizar primero
Bancos y cooperativas →Empiece por un trámite interno con documentos: expedientes de crédito o reclamos.Facturación electrónica SRI →Empiece por conectar sus pedidos con el facturador y por revisar los rechazos del SRI.Cuentas por cobrar →Empiece por la conciliación interna: cruzar transferencias, depósitos y retenciones con sus facturas.WhatsApp con IA →Empiece por las preguntas que más se repiten y por la consulta del estado de pedidos, con información aprobada.Atención al cliente de pymes →Empiece por recibir las consultas fuera de horario y responder las preguntas frecuentes con información aprobada.Retail y comercio →Empiece por las consultas de precio, stock y estado del pedido, con datos leídos de su sistema.Documentos de aduana →Empiece por armar el expediente de cada importación: reunir documentos, extraer datos y marcar faltantes antes de la DAI.Agentes de IA →Empiece por un proceso de back-office con reglas escritas, como la factura de proveedor contra la orden de compra y su retención.Consultora de datos →Empiece por el cruce que más horas lleva armar a mano: ventas del ERP contra los comprobantes autorizados por el SRI y las planillas de cada área, en una base que se actualiza sola.
Preguntas frecuentes
¿Construyen chatbots o agentes de IA?
Construimos agentes con herramientas y acceso controlado a sistemas, no solo respuestas de un chatbot. Definimos qué pueden consultar, qué acciones pueden ejecutar y cuándo deben pasar el caso a una persona.
¿Necesito cambiar mis sistemas?
Primero revisamos los sistemas y las interfaces disponibles. Proponemos una integración acotada cuando sea viable, sin asumir que hay que reemplazar todo.
¿Por dónde conviene empezar?
Por un proceso repetitivo con datos accesibles, un responsable y una forma de medir calidad. La evaluación inicial determina el alcance y los límites.
¿Qué procesos conviene automatizar primero?
Los que se repiten cada semana, siguen reglas estables y cuestan dinero cuando fallan: conciliaciones, reportes operativos, carga de datos entre sistemas y respuestas a consultas frecuentes. La evaluación mide frecuencia y costo antes de elegir.