Consultora de datos en Paraguay: ERP y Excel

¿Está listo para un piloto?

Marque lo que ya tiene; lo de mayor peso frena más. Nada se envía.

Preparación para ordenar los datos

0 % · 0 de 6 controles que aplicanLo primero que falta: reporte elegido y acceso a las fuentes

Todavía no: falta lo básico para trabajar con datos reales.

Los de mayor riesgo pesan más en el puntaje.

Elegimos un reporte concreto y sabemos cuántas horas lleva armarlo cada mes.
Podemos exportar o leer el ERP y las planillas sin tocar la operación diaria.
Las gerencias acordaron por escrito qué significa cada cifra clave y de dónde sale.
Clientes, productos y sucursales tienen un código único en el ERP.
Definimos quién ve qué datos, con acceso por rol y solo los datos necesarios.
Una persona con nombre y apellido responde por cada fuente.

Cuánto cuesta y cuándo se paga

Horas que libera la IA menos lo que cuesta operarla. Ejemplos marcados; precios públicos con su fuente.

Reportes y cruces armados a mano al mes60

Horas de trabajo por reporte hoy5 h

Horas por reporte con la base ordenada (ejemplo)1 h

Modelo de IA

Costo por hora (Gs.)

Piso: la hora del salario mínimo (MTESS, julio 2026). Costo real típico (ejemplo): ×2,5, un sueldo de dos mínimos más aportes patronales y aguinaldo. Fuente

Hoy300 h/mes

Automatizado60 h/mes

Valor de las horas liberadas al mes240 h × Gs. 12.683: Gs. 3.043.920
Modelo de IA precio público60 reportes × USD 0,0040 (ejemplo: 30.000 tokens de entrada + 2.000 de salida; gpt-6-luna a USD 0,10 / 0,50 por millón) · OpenAI · precios de la API: −Gs. 1.367
Plataforma, monitoreo y soporte ejemploRango típico por mes: −Gs. 569.447 a −Gs. 1.423.618
Ahorro neto al mes: Gs. 1.618.936 a Gs. 2.473.106
Conexión de fuentes, base ordenada, controles y primer tablero rango típico · ejemploPago único, al inicio: Gs. 14.236.175 a Gs. 34.166.820
Meses para recuperar la inversión: 5,8 a 21 meses

Tokens: la unidad en que se cobra el texto que la IA lee (entrada) y escribe (salida). Según OpenAI, 100 tokens son unas 75 palabras en inglés.

Rango: el número menor usa los costos bajos; el mayor, los altos. Los precios públicos se revisaron el 11/10/2026. Precios en USD convertidos a Gs. 5.694,47 por dólar (referencia del 9/10/2026): BCP

estimado

Piloto en 4 semanas

Plan tipo; el plazo real depende de sus sistemas.

Piloto · semanas 1 a 4

Semana 1Elegir y medirUn reporte que cruce ERP y planillas, con sus horas actuales.KPI: Línea base firmada
Semana 2Fuentes y definicionesAcceso a las fuentes y definición escrita de cada cifra clave.KPI: Definiciones aprobadas
Semana 3Base y controlesCarga diaria a la base ordenada y alertas cuando algo no cierra.KPI: Cifras que cuadran con el ERP
Semana 4Uso realLa gerencia usa el reporte nuevo y se compara contra la línea base.KPI: Horas por reporte vs. línea base

Antes de empezar

Reporte elegido y horas mensuales medidas
Lista de fuentes: ERP, planillas y sistemas de cada área
Exportación o lectura del ERP sin tocar la operación
Definición escrita de cada cifra clave, aprobada por gerencia
Acceso por rol a datos personales de clientes y empleados
Responsable por fuente y métrica de éxito acordada

Preguntas frecuentes

¿Y si nuestros datos están en Excel?

Es el punto de partida más común y no es un problema: integramos planillas, bases de datos, ERPs y APIs. Lo importante es empezar por los procesos que más dolor generan.

¿Necesitamos contratar un equipo de datos interno?

No para empezar. Nosotros construimos y dejamos documentado; tu equipo actual puede operar lo esencial, y cuando el volumen lo justifique te ayudamos a definir el primer perfil a contratar.

¿En la nube o en nuestros servidores?

Recomendamos cloud por costo y confiabilidad (somos Backed by AWS Activate), pero evaluamos tu caso: algunas empresas tienen restricciones que se respetan desde el diseño.

¿Cuánto tarda un primer proyecto?

Un primer pipeline con tablero sobre un proceso crítico suele estar en producción en 3 a 6 semanas, según la complejidad de las fuentes.