Caso real

Un agente trabajando nuestro backlog.

No vendemos humo: corremos lo que construimos. Este es nuestro propio agente, trabajando nuestro propio Jira, con números reales.

Los números

163

ciclos autónomos en 3 semanas

32

PRs revisados, 4 follow-ups de review

13

tickets del backlog cerrados

190s → 79s

mediana por ciclo tras optimización

El loop, en vivo

  1. 01

    Jira backlog

    tickets priorizados

  2. 02

    Agente Claude Code

    ciclos autónomos

  3. 03

    PR + tests

    nunca directo a main

  4. 04

    Review automático

    approve if only nits

  5. 05

    Merge + evidencia

    logs, diffs, decisiones

Las reglas que lo hicieron funcionar

01

Human-in-the-loop por diseño: el agente escala lo que requiere criterio; no improvisa.

02

"Approve if only nits" — y "nit" está definido por escrito. Sin definición, la regla es una ruleta.

03

Todo va por PR con tests, nunca directo a la rama default. La autonomía vive dentro de los guardrails.

04

Cada ciclo deja evidencia: logs, diffs, decisiones. Si no se puede auditar, no se deploya.

El stack

  • Claude Code
  • Jira
  • GitHub

Claude Code + Jira + GitHub, orquestado con nuestro propio framework de evals y scheduling.

Esto mismo es lo que montamos para clientes.

Agentes con evals, guardrails y evidencia. Si quieres uno trabajando tu backlog: