Preparación para ordenar los datos
Todavía no: falta lo básico para trabajar con datos reales.
Los de mayor riesgo pesan más en el puntaje.
Consultora de datos · Ecuador
Empiece por el cruce que más horas lleva armar a mano: ventas del ERP contra los comprobantes autorizados por el SRI y las planillas de cada área, en una base que se actualiza sola. Definir cada cifra y decidir con ella sigue en manos de su gerencia.
Conviene empezar si
Todavía no, si
Proceso real · tiempos de ejemplo
Cierre mensual: ERP, comprobantes del SRI y planillas
Hoy
Con IA
Marque lo que ya tiene; lo de mayor peso frena más. Nada se envía.
Preparación para ordenar los datos
Todavía no: falta lo básico para trabajar con datos reales.
Los de mayor riesgo pesan más en el puntaje.
Horas que libera la IA menos lo que cuesta operarla. Ejemplos marcados; precios públicos con su fuente.
Tokens: la unidad en que se cobra el texto que la IA lee (entrada) y escribe (salida). Según OpenAI, 100 tokens son unas 75 palabras en inglés.
Rango: el número menor usa los costos bajos; el mayor, los altos. Los precios públicos se revisaron el 11/10/2026.
estimadoPlan tipo; el plazo real depende de sus sistemas.
Piloto · semanas 1 a 4
Antes de empezar
Ordena el camino entre los datos dispersos de una empresa y las decisiones que se toman con ellos: conecta las fuentes (ERP, facturación, CRM, hojas de cálculo), construye pipelines confiables, deja tableros y métricas que responden preguntas del negocio y, cuando el caso lo justifica, suma agentes de IA que usan esos datos con permisos acotados. El entregable no es un informe: es un sistema que sigue funcionando.
Depende del alcance: no es lo mismo un tablero sobre una sola fuente que integrar varios sistemas con un agente de IA encima. Por eso no publicamos un precio único. El punto de partida es un diagnóstico gratuito de 30 minutos donde revisamos tus fuentes, tu equipo y el caso de uso con mejor retorno, y sales con una estimación concreta.
Sí. El trabajo de datos se hace remoto por naturaleza: accesos acotados a tus sistemas, reuniones semanales y entregables versionados. La ciudad de la empresa no cambia la metodología.
No. Casi ninguna empresa empieza con datos limpios: parte del diagnóstico es medir el estado real de tus fuentes y decidir qué conviene arreglar primero. Un piloto acotado con datos imperfectos pero útiles vale más que un año de limpieza sin entregar nada.
Con permisos mínimos desde el primer día: acceso de solo lectura a lo estrictamente necesario, registro de cada consulta, credenciales en gestores de secretos y acuerdos de confidencialidad firmados antes de tocar cualquier dato. Cuando un agente de IA usa tus documentos, lo hace sobre copias indexadas con control de acceso, no sobre tus sistemas vivos.