Case study · Seguros · Cliente confidencialIA en producción para la plataforma de underwriting de una aseguradora specialty internacional
Backend engineering e integraciones de IA para una plataforma que procesa submissions de seguros de múltiples productos y líneas de negocio. Cliente confidencial por acuerdo de confidencialidad.
El proyecto en números
Registros de extracción fallidos aislados hasta su causa raíz y corregidos en un solo incidente
Personas en el equipo distribuido: ingeniería, QA, diseño y producto
Fuentes de configuración consolidadas para habilitar onboarding multi-producto
De las features nuevas detrás de feature flags, con code freeze y demo semanales
Del submission a la póliza
Submissions de brokers
documentos heterogéneos
Extracción con IA
AWS Bedrock + validación
Entity resolution
clientes sin duplicados
Underwriting
cotización y emisión
El desafío
La plataforma procesa submissions de seguros de múltiples productos. Los brokers envían documentos en formatos heterogéneos y cada póliza exige extracción y validación de datos — fechas de vigencia, entidades de cliente, productos como liability o terrorism — antes de que un underwriter pueda cotizar y emitir.
El volumen manual no escala y los errores de extracción bloquean casos completos. El trabajo consistió en llevar IA a producción con el nivel de control que una aseguradora exige: auditoría, permisos, seguridad y releases predecibles.
Lo que construimos
Extracción documental con IA (AWS Bedrock)
Pipeline de extracción con validación de fechas de vigencia dentro de la etapa de extracción, flags de estado en base de datos y lógica de reintentos. Incluye la resolución de un incidente de 1,400 registros fallidos hasta su causa raíz.
Chat con IA sobre documentos del caso
Conversación en lenguaje natural sobre la documentación de cada caso, demoeado con equipo y stakeholders.
Entity resolution de clientes
Matching de entidades con estados de rechazo y resolución de señales conflictivas entre fuentes de datos.
Automatización de correo de brokers
Triage inteligente y seguimiento automático de respuestas pendientes de brokers.
Onboarding multi-producto
Arquitectura y consolidación de 3 fuentes de configuración para dar de alta nuevas líneas de negocio sin reescribir la plataforma.
Releases de nivel enterprise
Feature flags obligatorios, code freeze semanal con demo, reportes de tests en CI, acceso seguro vía ZPA, DNS privado y autenticación corporativa.
Cómo se trabajó
Equipo distribuido de más de 20 personas con dailies, sprints y QA gates. Todo merge pasa por revisión, verificación en entorno de test y cierre trazable en el sistema de tickets.
El resultado: una plataforma en producción operando múltiples productos con releases semanales, nuevas líneas de negocio incorporadas por configuración y un assessment de seguridad superado con acceso interno únicamente vía ZPA y zonas DNS privadas.
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